数据清洗的方法包括什么(数据清洗的方法包括什么技术)

还有一些人对数据清洗方法包括哪些(数据清洗方法包括哪些技术)感到不解。接下来让魏来说说数据清洗的方法有哪些。

1.一般来说，清洗数据有三种方法，即宁滨法、聚类法和回归法。三种方法各有千秋，可以全方位的清理噪点。

2.分箱法是一种常用的方法。所谓分盒法，就是将待处理的数据按照一定的规则放入盒中，然后对每个盒中的数据进行测试，根据数据中每个盒的实际情况采取措施对数据进行处理。

3.回归法和分箱法一样经典。回归法是利用函数的数据绘制一幅图像，然后对图像进行平滑处理。回归方法有两种，一种是一元线性回归，一种是多元线性回归。线性回归就是寻找两个属性的最佳直线，从一个属性预测另一个属性。多元线性回归就是找到很多属性，然后把数据拟合到一个多维面上，这样可以消除噪音。

4.聚类法的工作流程比较简单，但是操作起来确实比较复杂。所谓聚类法，就是将抽象的对象分组到不同的集合中，并在集合中发现意想不到的离群点，这些离群点就是噪声。这样可以直接找到噪音，然后清除。

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