同比与环比有什么区别举例（环比和同比分别是什么）

同比与环比有什么区别举例？

区别如下

1、定义不同

同比和环比用于表示某一事物在对比时期内发展变化的方向和程度。

其中，同比是本期与同期做对比，而环比指的是本期与上期做对比。

2、使用情况不同

环比一般是用在月、日，很少用在年上，主要是对比很短时间内涨幅程度，不过由于行业差异，如旅游会受到淡旺季影响。

3、计算公式不同

同比的计算公式为(2018年1月数据-2017年1月数据)/2017年1月数据*100%，而环比的计算公式为(2018年2月数据-2018年1月数据)/2018年1月数据*100%。

4、侧重点不同

环比会突出显示数据的短期趋势，会受到季节等因素的影响;而同比更加侧重反映长期的大趋势，也就规避了季节的因素。

同比增长率和环比增长率怎么算?

同比增长率=(本期数-同期数)÷同期数×100%

环比增长率=(本期数-上期数)/上期数×100%。

环比和同比分别是什么？

环比和同比是常用的统计分析指标,用于比较数据在不同时期的变化情况:

环比:环比(Chainbase)指同一变量在相邻两个时期的数据比较,用以反映最近一个时期变量的变化趋势。

其计算公式为:环比=(本期数据-上期数据)/上期数据×100%。

例如:2019年第一季度GDP为200亿,第二季度GDP为210亿。

则第二季度GDP环比上涨=(210-200)/200=5%。

同比:同比(Year-on-yearbase)指同一变量在本期与去年同期的数据比较,用以消除季节性因素影响,反映数据的年度变化趋势。

其计算公式为:同比=(本期数据-去年同期数据)/去年同期数据×100%。

例如:2019年第二季度GDP为210亿,2018年第二季度GDP为190亿。

则2019年第二季度GDP同比上涨=(210-190)/190=10.5%。

区别与联系:

区别:环比反映最近一期的变化,时间跨度较短,但容易受季节性影响;同比反映年度变化,时间跨度较长,可消除季节性因素影响,更能看长期趋势。

联系:环比和同比都是重要的统计分析指标,共同反映数据变化的全面情况。

综合运用可以使分析结果更加准确和全面。

环比和同比有什么区别？

同比和环比的区别：

1.同比，是指在相邻时段中的某一相同时间点进行比较，13年和14年是相邻时段，13年3月和14年3月是这两个相邻时段的同一个时间点，都是3月，这两个时段进行数据对比，就是同比；所以，14年3月的订单量是80，13年3月订单量是70，则我们可以这样写：

14年3月订单量同比13年增长14.3%。

2.环比，则相对更简单，就是相邻时间段的对比，不象同比那样，是在相邻时间段内部的某个相同时间点的对比；14年4月和14年3月是相邻时间段，这两个时间段的数据都比，就是环比；当然我们也可以把13年全年的数据和14年全年的数据进行对比，这个数据也可以看成是环比。

同比和环比是什么意思？

同比和环比是统计学中非常想要的二个概念。

同比是和去年相同的统计周期比较，环比是和上个统计周期比较。

同比和环比所反映的虽然都是变化速度，但由于采用基期的不同，其反映的内涵也不同；一般来说，环比可以与环比相比较，而不能拿同比与环比相比较；对于同一个地方，考虑时间纵向上发展趋势的反映，则往往要把同比与环比放在一起进行对照。